博客
关于我
2.2 不要被阶乘吓跑
阅读量:725 次
发布时间:2019-03-21

本文共 688 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

要计算一个整数N的阶乘N!末尾有多少个零,可以通过以下步骤进行:

  • 理解问题:一个数的末尾有多少个零,取决于它能被10整除的次数,而10=2×5。因此,我们需要计算N!中包含多少对2和5的因数。

  • 因数分解:在N!中,因数2的数量比因数5多得多,所以计算5的因数数量决定了末尾零的数量。

  • 计算5的因数

    • 对于每个5的幂(5, 25, 125等),计算N中能被这个幂整除的数的个数。
    • 将这些个数相加,得到N!中5的总因数数量。
  • 具体步骤

    • 初始化计数器为0。
    • 对于每个5的幂(从5开始,将幂乘以5直到超过N):
      • 计算N除以当前幂的结果的整数部分。
      • 将这个结果加到计数器中。
    • handleMessage]: Pass
    1. 公式方法
      • 计算N除以5,再除以25,再除以125,依此类推,直到5的幂大于N。
      • 将所有结果相加,就是N!末尾零的数量。
    2. 以下是一个Python代码示例,用于计算N!的末尾零数:

      def countTrailingZeros(n):    count = 0    divisor = 5    while divisor <= n:        count += n // divisor        divisor *= 5    return count

      例如:

      • 当N=25时,计算过程为:25//5=5,25//25=1,所以末尾有5+1=6个零。
      • 当N=100时,计算过程为:100//5=20,100//25=4,100//125=0,所以末尾有20+4=24个零。

      总结:使用计算每个5的幂次分解并累加的方法,能够快速且准确地确定N!末尾零的数量。

    转载地址:http://dxcgz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:从头开始的文本矢量化方法
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    nmap 使用方法详细介绍
    查看>>
    nmap使用
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
    查看>>